Apa Itu Principal Component Analysis
Principal Component Analysis PCA merupakan teknik mereduksi suatu set variabel yang berdimensi tinggi menjadi lebih rendah namun masih mengandung sebagian besar informasi dari data awalMisalkan dari 100 variabel yang ada kita hanya memakai 10 variabel saja untuk dianalisis dimensi yang awalnya 100 menjadi 10 saja. Apa itu principal component analysis. Guide To Principal Component Analysis Principal Component Analysis Analysis Data Science Biasanya dalam principal component analysis PCA dari p buah komponen utama yang ada dipilih k buah komponen utama saja yang telah mampu menerangkan keragaman data cukup tinggi katakanlah sekitar 80 sd 90 dengan kriteria k p. . September 28 2019 October 3 2019. PCA pertama kali perkenalkan oleh Karl Pearson pada tahun 1901. Biasanya PCA digunakan dalam. Definisi - Apa yang dimaksud Principal Component Analysis PCA. Analisis ini merupakan teknik statistik yang mentransormasikan secara linie...
Comments
Post a Comment